灰色预测模型。可以用来做灰色预测,亲测可用。。。。。。。。。。。。。
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经典灰色预测模型,可用于各种需要灰色预测的模型
1.领域:matlab,GM灰色预测模型 2.内容:基于GM灰色预测模型的污水排放量增长预测matlab仿真+代码操作视频 3.用处:用于GM灰色预测模型算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用...
用于GM1-1预测数学模型的灰色预测通用程序
粒子群优化算法优化灰色预测模型GM(1,1)+matlab源代码
12程序可直接运行,可以更换数据。预测未来数据时,只需修改T值,以及因变量数据;否则T=0即可。例如,预测未来2个数据,T=2.输入数据:因变量x1为400.因变量x2为50;因变量x1为450.因变量x2为90。
用MATLAB做灰色预测模型GM(1,1)
全自动版灰色预测模型GM(1,1),带残差模型
灰色预测,可以根据少量的信息样本,来进行精准合理的预测
灰色理论的算法,用于对常用灰色模型的预测分析
关于灰色系统预测GM(1,1)模型在matlab6.5中的实现
利用灰色模型的原理,对数据进行累加,然后求出参数,利用灰色模型公式预测数据,在进行累减
灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程 灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程
针对多组向量数据,即矩阵数据的灰色预测分析程序,MATLAB程序,调用函数即可使用
灰色预测模型GM(1-1)Matlab代码
预测模型基于灰色理论gm(1,1)模型,可以应用于金融航空等预测
通过粒子群算法优化GM(1,1)模型的参数,然后分别用改进的GM(1,1)模型和标准GM(1,1)模型进行回归分析,证明改进的更好,上传时间不是最早,代码及改进思路为全网原创,原理一清二楚,因为莫名其妙的很多人来找我...
其中,GM(1,1)模型是最常用的灰色预测模型之一,适用于具有内在规律性但数据量不大的序列。在这个资源中,我们将探索原版GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型在数据预测中的应用。 资源中包含的程序使用Python语言...
一般来说灰色预测模型只能预测简单的几步。%输入参数x0为所求序列,k为步数,默认k=1%输出参数yuce4为预测结果,epsilon为预测残差。%%杨恂怿 2020.8.17%第一版%做中长期预测请使用残差序列模型和新陈代谢模型。
在灰色理论中,背景值系数是影响多变量灰色预测模型性能的一个重要参数。然而,实际操作中为了简化建模过程,既有的多变量灰色预测模型通常将背景值系数取为0.5。
改进的灰色预测模型,简单实用,可用于经济预测及其他预测问题,预测精度高
灰色预测模型GM(1,n)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算
/20201123/3e28e92ff031845dff13fe025c0ddb55.zip
GM(1,n)灰色预测模型 GM(1,1)灰色预测模型 灰色Verhulst模型
多维灰色预测算法,一列特征因素和四列相关因素。
基于matlab 2014b平台的灰色预测法资料和源码,数学建模可用。
原始的灰色预测模型GM(1,1),最原始的预测模型源码,其中包含注释,通俗易懂。代码中包含计算误差等一系列的计算,包括计算ab的值,总之很全面
matlab编写的灰色预测模型,rar中包含matlab原程序和相关资料,GM(1,1)模型是灰色预测的核心,它是一个单个变量预测的一阶微分方程模型,其离散时间响应函数近似呈指数规律
针对向量型数据,运用MATLAB建立灰色预测模型,进行预测,调用本函数即可使用